#Mixture #Desarrollo #Medición #Inmunidad
#Cáncer.
La comunidad
científica criolla expresó este viernes su satisfacción, por el momento de
gloria al que arribó. La atención está centrada en un grupo de investigadores
que alumbraron Mixture, una herramienta informática y biológica que posibilita
cuantificar e identificar el tipo de glóbulos blancos infiltrados en tumores
cancerígenos. Es decir, podrá detectar falencias en los diversos tratamientos
para esta enfermedad.
“Entender la
asociación entre la composición de células inmunes que infiltran los tumores y
los mecanismos de resistencia a las terapias existentes permitiría buscar
alternativas terapéuticas para estos pacientes”, le dijo la doctora en Biología
Romina Girotti a la Agencia de Ciencia y Tecnología de Argentina. La directora
del estudio e investigadora del Instituto de Biología y Medicina
Experimental (dependiente del CONICET), detalló que este programa –a través
de un algoritmo que posibilita el aprendizaje automático o ´machine learning´- fue
perfeccionado utilizando inteligencia artificial.
Esto último,
por medio de conceptos de la ciencia de datos, permitirá mejorar continuamente los
análisis de la información biológica a nivel molecular. Los autores del proyecto
Mixture, lo probaron con informes de biopsias tumorales de cáncer de mama (703
en total), pulmón (526), cabeza y cuello (494), melanoma (401), y colorrectal (452)
obtenidos del proyecto “The Cancer Genome Atlas”.
“Los resultados
revelaron asociaciones entre la proporción de distintos tipos celulares inmunes
infiltrando el tumor y distintas variables clínicas y genéticas”, señaló el
doctor en Bioingeniería e Inteligencia Artificial Aplicada
Elmer Fernández, primer autor del trabajo e investigador del Centro de
Investigación y Desarrollo en Inmunología y Enfermedades Infecciosas (CIDIE),
que depende de la Universidad Católica de Córdoba (UCC) y del CONICET.
Por caso, los
científicos detectaron que en el cáncer de mama hubo nexos entre el tiempo de
sobrevida de pacientes y el infiltrado de diferentes células del sistema inmune
(macrófagos M1 y M2, y células T CD4+ de memoria) en los tumores. Mientras
que “en cuatro grupos de pacientes con
melanoma (188 en total) tratados con dos tipos de inmunoterapias, anti-CTLA-4 y
anti-PD-1/PD-L1, los científicos comprobaron que los que no respondían a esos
tratamientos tenían un mayor infiltrado de células inmunes conocidas como
macrófagos M2”, precisó CyTA.
En contraste,
se logró diferenciar que “los pacientes que responden bien a esas terapias
tienen un mayor infiltrado de células inmunes T-CD8, que son las
encargadas de eliminar a las células tumorales”, explicó Romina Girotti, del
IBYME e investigadora del CONICET. La directora del proyecto Mixture especificó
que el estudio de la composición celular inmune del microambiente tumoral de
los pacientes permitiría establecer nuevos biomarcadores para predecir mejor
que pacientes responderían a una inmunoterapia.
En las
diferentes manifestaciones de enfermedades oncológicas, los investigadores
establecieron relaciones entre factores genéticos (que varían entre las
personas) y el tipo y cantidad de células inmunes infiltradas en los tumores. De
manera similar, consiguieron precisiones sobre la incidencia en la respuesta de
pacientes –con mejorías o deterioro- en base a los rasgos genéticos y el dato a
nivel celular. “Esta caracterización echa luz sobre potenciales terapias o
estrategias de monitoreo del paciente”, resumió Girotti.
La agencia
Ciencia y Tecnología Argentina remarcó que “Mixture” es de libre acceso a la
comunidad científica y se puede aplicar a cualquier tipo de tumor, puntualizó
Fernández. El estudio fue publicado en la revista “Briefings in Bioinformatics”. Y también participaron Gabriel
Rabinovich, Yamil Mahmoud, Florencia Veigas y Joaquín Merlo, del IBYME y
del CONICET; Darío Rocha, de la Universidad Nacional de
Córdoba; Hugo Lujan, del CIDIE y del CONICET; Matías Miranda, de la
UCC; y Mónica Balzarini, del CONICET.
Crédito
fotográfico: Agencia CyTA.
NdR, 8 de enero
de 2021.
